شناسایی گره های قدرت در شبکه های اجتماعی به کمک داده کاوی
نویسندگان
چکیده
با ظهور شبکه های اجتماعی، روابط انسان ها در اینترنت شکل تازه ای به خود گرفته است. امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکه های اجتماعی عضو شده و به فعالیت های گوناگون می پردازند. از سوی دیگر این کاربران بر یکدیگر تأثیر می گذارند که نقش و تأثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. برخی از این کاربران به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی، میزان تحصیلات یا نوشته های جذاب، تأثیر بیشتری بر کاربران دیگر دارند. این کاربران که ما از آن ها به عنوان گره های قدرت نام می بریم می توانند نظر و دیدگاه کاربران زیادی را تغییر داده و به سمت و سوی خاصی سوق دهند.هدف این پژوهش شناسایی گره های قدرت در شبکه اجتماعی تبیان از طریق کشف الگوهای پنهان در خصیصه های کاربران است. تحقیق حاضر بر اساس روش شناسی استاندارد crisp-dm انجام شده است. بدین منظور پس از شناسایی گره های قدرت بر اساس مجموع امتیازات به دست آمده از سه شاخص مرکزیت بینیت، رتبه صفحه و فعالیت های کاربران ،با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم به طبقه بندی این کاربران اقدام شده است.نتایج به دست آمده نشان داد که مهم ترین ویژگی ها در تعیین میزان قدرت یک کاربر در شبکه اجتماعی تبیان تحصیلات، سن و جنسیت می باشند.
منابع مشابه
مقایسه امتیاز تنوع غذایی با نمایه تغذیه سالم به کمک تکنیک های داده کاوی
Background & Objective: Health databases contain a large amount of clinical data. Investigating the relationships and patterns in these databases can lead to new medical knowledge. Nutrition indicators are designed to evaluate the dietary quality in communities. Metabolic syndrome is a set of risk factors which may increase the risk of heart disease. Inappropriate diet is one of the most import...
متن کاملتشخیص ناباروری به کمک تکنیک های داده کاوی
زمینه و هدف: با توجه به جمع آوری حجم بالای داده ها در مراکز درمانی و استفاده مناسب از آنها جهت کشف و تشخیص بیماری، نیاز به علم و ابزاری که روی این داده ها تحلیل انجام دهد، لازم و ضروری است. در این مطالعه تشخیص ناباروری به کمک تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: در این مطالعه اطلاعات از میان پرونده های مراجعه کنندگان مرکز درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم استخراج و 700 نمونه از می...
متن کاملتحلیل نظرات کاربران وب سایت های تجارت اجتماعی بر اساس روش های متن کاوی و داده کاوی
هدف از این پژوهش مطالعه و تحلیل نظرات کاربران وبسایتهای تجارت اجتماعی با بهرهگیری ترکیبی از تکنیکهای متنکاوی و دادهکاوی است. بدین منظور پایگاه داده وب سایت تریپ ادوایزر مورد ارزیابی قرار گرفته و از میان همه کاربرانی که در مورد یکی از هتلهای شهر لیسبون پرتغال ابراز نظر کردهاند، نمونهگیری سیستماتیک انجام میشود. سپس همه نظرات این کاربران نمونه در مورد همه مطالب از قبیل هتلها، رستورانها...
متن کاملداده کاوی در شبکه های اجتماعی آنلاین
شبکه های اجتماعی، بویژه شبکه های اجتماعی آنلاین (osns) محبوبیت بزرگی در سال های اخیر کسب کرده-اند و در طی این سالها یکی از مهم ترین پدیده های علوم اجتماعی و کامپیوتر به شمار می روند. دراین پایان نامه به منظور بررسی عوامل موثر داده کاوی در شبکه های اجتماعی از چهار مدل داده کاوی (شامل رگرسیون لجستیکی، درخت تصمیم، شبکه ی عصبی و مدل های جنگل تصادفی)
کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص داده های ژئوشیمیایی خارج از ردیف چند متغیره
تشخیص دادههای خارج از ردیف چند متغیره به کمک الگوریتمهای دادهکاوی یکی از نکات ضروری پیشپردازش دادههای اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب میشود. در این مقاله چهار الگوریتم برآورد چگالی کرنل (KDE)، ضریب خارج از ردیف بودن محلی (LOF)، OPTICS-OF و SVDD که به ترتیب جزو روشهای آماری، روشهای مبتنی بر مجاورت، روشهای مبتنی بر خوشهبندی و روشهای مبتنی بر دستهبندی هستند، معرفی شده و کاربرد آنها بر روی دا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های مدیریت در ایرانناشر: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 2322-X200
دوره 19
شماره 2 2015
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023